IBRION=1,2离子弛豫算法
IBRION参数设定决定离子如何弛豫。
当IBRION=1时，离子采用拟牛顿法弛豫(quasi-Newton algorithm)，优化速度快，但当初猜结构较差时，优化步长多且可能会因振荡而不收敛，适合初始点尽可能靠近极小值点的优化。
当IBRION=2时，离子采用共轭梯度法（conjugate-gradient algorithm）弛豫，计算具有较强适应性和效率，是许多结构优化方案的首选算法。
实践表明，采用共轭梯度法进行粗优，拟牛顿法精优，较单一算法效率更高，节省机时。
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